
从 2026 年开始
我在一月中旬和 Koji 录了一期「十字路口」的播客,聊了聊我对 2026 年及以后 Agent 和 AI 发展的预判。这篇 blog 基本上是那期播客内容的文字版,涵盖了我当时讨论的主题,外加一些当时没来得及提到的补充。所以,如果你已经听过那期播客,可以把这篇文章看作是一个总结和延伸;如果你还没听...
涂津豪 著
我在一月中旬和 Koji 录了一期「十字路口」的播客,聊了聊我对 2026 年及以后 Agent 和 AI 发展的预判。这篇 blog 基本上是那期播客内容的文字版,涵盖了我当时讨论的主题,外加一些当时没来得及提到的补充。所以,如果你已经听过那期播客,可以把这篇文章看作是一个总结和延伸;如果你还没听...
涂津豪 著
**2025 年 11 月 20 日更新:** Google DeepMind 最新发布的 [Nano Banana Pro](https://deepmind.google/models/gemini-image/pro/)(基于他们最新的 Gemini-3 Pro 模型)实际上已经具备了[在图像...
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虽然现在已经是二月了,但我觉得把 2024 年做一个收尾,再结合 2025 年初的进展,一起展望新的一年,依然是一件挺不错的事情。...
涂津豪 著
> 这篇博文的灵感来自 Dario 的「Machines of Loving Grace」...
涂津豪 著
**会思考的模型才是好模型**...
涂津豪 著
最近 X 上大家围绕这个话题吵得挺凶。有人说 LLM 肯定能推理,因为它确实能帮我们做数学和写代码;但也有人反驳说 LLM 根本不会推理,它们压根就不是为此设计的,它们做的无非是在训练数据里"背书"。...
涂津豪 著
这绝对是最近最火的话题之一了 lol。我个人认为,除了 Agent 本身之外,模型的自主行为同样非常值得关注——因为这两者都跟基础模型的能力上限息息相关,同时也关乎模型可能带来的风险。...
涂津豪 著
*To scale, or not to scale?* 这是一个很有意思的话题。Scaling Laws 是 AI 和机器学习领域的一条著名定律,人们对此的看法也各不相同。所以我想聊聊自己对算力扩展(Compute Scaling)的一些想法,它是 Scaling Laws 的一个重要组成部分。...
涂津豪 著
很明显,我们正处在 AI 发展的快车道上;正如我之前写过的,AI 安全正在成为很多人的重大关切。但我认为,我们也应该更多地关注 AI 伦理。显然,我们正面临或即将面临这样一个局面:前沿 AI 系统的发展速度远远超过了人类社会的适应速度。然而,问题在于:是人类社会应该去适应 AI 的发展,还是 AI ...
涂津豪 著
我认为安全对于未来 AI 的发展至关重要。我之前和一个人就这个话题争论了很久。他觉得现在的 AI 系统还不够强大,不足以对我们构成威胁;而我认为我们应该未雨绸缪,为未来可能发生的任何事情做好充分准备。怎么说呢,我过去也不信《终结者》里那种"灾难性后果",但放到今天,AI 发展速度这么快,我确实会担心...
涂津豪 著